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如果要給 2023 年的中國新茶飲行業貼標簽的話，那一定避不開「擴張」和「下沉」這兩個詞。無論是頭部還是第二梯隊新茶飲品牌為了搶占下沉市場，無一不在緊鑼密鼓地擴張門店規模，加固自己的護城河。

公開資料顯示，截止 2023 年 12 月，古茗門店數量超過 9000 家；茶百道也不甘示弱，門店數達到了 8000+；喜茶門店數量突破 3200 家；奈雪の茶擁有 1574 家直營門店。《2023 新茶飲研究報告》顯示，截至 2023 年 8 月 31 日，在業的新茶飲門店總數約 51.5 萬家，相比 2020 年年底的 37.8 萬家，增長超過了 36%。

2023 年 8 月，茶百道正式向港交所遞交上市申請；2024 年 1 月，古茗和蜜雪冰城也先后向港交所提交上市申請書，這些上市野心的背后是已經趨于白熱化的市場競爭，在增量向存量轉軌的當下，門店數量就是硬實力，規模則成為了決勝的關鍵。于是原本堅持直營的頭部品牌例如喜茶、奈雪の茶等紛紛放下身段，主動擁抱加盟，可以說這是一個「萬物皆可加盟」的時代。

01 快速擴張與精細化管理之間的失衡

直營意味著品質和口碑，總部對渠道、門店和供應鏈有較強的把控；加盟則是為了更好地滲透中低端市場，更快完成規模化訴求。但企業如何負起監管責任，確保加盟店保持與直營店一樣的服務品質是亟待解決的一個現實問題。品牌極速擴張帶來的問題也是肉眼可見的：門店數量的增加導致管理難度不斷加大，尤其是開放加盟后，管理缺位、運營效率低、食品安全等問題也隨之而來。

1.食品安全問題頻發

3·15 期間，部分茶飲品牌因涉嫌門店店員隨意更改食材有效標簽而被點名批評，多家茶飲門店被爆出過食品加工環境臟亂、食品原材料變質等問題，這些都是因監管不足引發的食品安全隱患。

2.總部獲取的銷售數據與實際數據偏差大

門店店員每日做好物料盤點后上傳至系統，總部根據門店上傳的盤點數據估算銷售數據，發現與門店偏差大，多數是由員工飛單行為造成。

3.服務質量參差，影響客戶滿意度

連鎖門店服務質量的不一致性對客戶滿意度構成了直接影響。在缺乏有效的監管體系下，門店員工可能會表現出著裝不規范、衛生標準不達標、工作態度消極以及頻繁擅自離崗等不良行為。這些問題不僅削弱了門店的形象，也嚴重降低了客戶在門店的整體體驗。

4.店員與客戶發生沖突，總部毫不知情

加盟店作為獨立經營實體，信息反饋需要通過加盟商與總部之間進行溝通，容易出現信息滯后或者不準確的情況。當門店員工與客戶之間發生沖突，這一緊急情況往往無法得到即時上報，導致總部在事件發生后的第二天才得知，從而錯過了迅速響應和妥善處理問題的佳時機。

5.高峰時段人手不夠，低谷時段人員過剩

門店的人員排班配置缺乏合理規劃將直接影響服務效率和成本控制。在客流高峰時段，人手不足將導致茶飲制作速度減緩，客戶等待時間延長，這不僅會激發客戶的不滿和抱怨，還可能損害門店的聲譽和客戶忠誠度。相反，在客流低谷時段，過多的員工配置則會造成人力資源的浪費，增加不必要的人力成本開支。

6.營銷活動效果無法驗證

特定營銷活動進入全面推廣階段，例如推出一款單杯新飲品，總部往往面臨難以精que追蹤并統計該活動對門店客流量影響的問題。這種數據的缺失導致無法有效地衡量和驗證營銷活動的回報率。

總之，門店日常運營狀況如何，制作飲品流程是否標準，衛生情況什么樣，員工服務有沒有做好，這些問題對于總部來說就像一個「黑盒」。而這些都是由于信息共享渠道不通暢，數據統計標準不一和加盟店數據收集能力有限造成的。

02 規模化與品質化的平衡

以上這些由于品牌快速擴張導致的問題都可以利用 SaaS 工具來解決。InfiSight 智睿視界，利用 AI 門店管理應用和數據算法挖掘連鎖店鋪管理過程數據，幫助茶飲連鎖門店解決快速復制帶來的管理缺失問題，比如總部難以及時全面掌握門店客戶結構、消費習慣、人員管理與培訓的成本以及員工服務質量等數據，從而提升管理效率，將經營利潤大化。

1.幫助門店運營人監管 SOP 的落地與執行

嚴格監控食品安全與門店衛生，保障消費者的健康：利用 CV 視覺算法結合智能 AI 巡店監督門店員工在飲品制作流程和食品報廢過程中的違規行為，當 AI 攝像頭捕捉到員工不符合規范的行為后，AI 助手 Mimo 會立即把情況通知到門店管理人和巡店督導。隨后，系統會把 AI 檢測到的問題與整改任務關聯起來，監督員工、門店管理人和巡檢人員對門店食品安全與門店衛生的共同關注。

督促員工按照總部制定的衛生標準和在崗時長服務客戶：CV 視覺算法可以幫門店管理人及巡檢人員實時監控員工的個人衛生是否符合規范，比如監測員工是否佩戴帽子和口罩，員工離店時長是否在規定的時段內。當員工出現不符合標準的行為時，AI 助手 Mimo 會自動將問題匯報給相關人員。

2.總部和門店實現更即時的信息溝通，減少信息差帶來的損失

門店異常事件預警，讓店長和總部時間了解情況：AI 智能巡檢系統會將門店異常事件及時報告給總部管理層，例如員工與顧客發生語言或者肢體上的沖突，總部能實時收到預警通知，有充裕的時間采取行動挽救局面，把對品牌的負面影響降到低。

幫助店長依照客流數據靈活調整排班：InfiSight 通過整合歷史客流、天氣、營銷活動和節假日等多種數據，預測客流趨勢，輔助店長制定合適的規劃。AI 助手可以統計門店每日的出入客流量，區分高峰與低谷時段，并將數據實時分享給門店管理者和總部。門店管理人可以根據客流量按照時間段靈活配置在崗員工，將人效發揮到大化。總部也能通過這些數據了解門店業績的宏觀趨勢、變化情況、深入了解特定店鋪的數據表現。

3.讓營銷活動的效果有據可依

科學地調整營銷策略，讓營銷成本小化：數據儀表盤供市場營銷經理使用，評估特定營銷活動對于不同城市、區域的線下門店的客流影響程度。根據直觀的可視化數據報表，能夠預測未來同類型的營銷活動的投資回報率，通過對比分析，讓不同客群畫像的門店制定不同的營銷策略，從而降低營銷成本，達到 ROI 大化。

提醒門店充分準備營銷所需的原材料、人員：AI 客流系統收集分析過往營銷活動的客流數據后，將分析報告發送給活動策劃專員和店長，提醒相關人員做好充分的準備迎接即將到來的客流高峰。