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要擺脫“跟跑”的尷尬,必須創新。在他的研究方向上,處處都體現了創新精神。“當時的金屬3D打印主要以激光、電子束為熱源,我們想降低成本,就選擇了等離子束為熱源,發現效率很高。”張海鷗介紹,等離子和激光做熱源都是通過高能束來熔化金屬粉末,制造金屬模具,但兩者的發生裝置和加工方式不同,等離子具有成本低、成形率高等優點。十幾年前,金屬3D打印做出的制件非常粗糙,經過后期機械加工后才能當做零件使用,而要打印復雜制件,則幾乎不可能實現。
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未來還將會有越來越多上市企業通過產業并購切入傳感器領域。總結當前，我國傳感器市場發展可謂喜憂參半，喜的是政策與市場對產業發展的大力扶持，而憂的則是產品研發的核心技術缺失。因而國內傳感器市場雖然前景可期，但產品在測量精度、溫度特性、響應時間、穩定性、可靠性等指標與國外差距較大。據市場研究機構預測，2017年傳感器市場規模將達到2，070億元，未來五年（2017——2021）行業年均復合增長率約為30．14％，2021年傳感器市場規模將達到5，937億元。
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進入清華后,印奇入選姚期智實驗班。在這里,他便得以結識在他創業歷程中的重要的兩位小伙伴——唐文斌和楊沐。恰恰就是當年的這三位少年極客,造就了如今人臉識別技術的翹楚——曠視科技(Megvii)。說到印奇的本科經歷,那更可以堪稱是一個。從本科開始,他便在微軟亞洲研究院(MSRA)開始了半工半讀的歷程。然而真正驚人的是,從那時開始他便已經開始接手重大項目,為微軟研發了當時核心的人臉識別系統,后來被廣泛應用在X-box和Bing等微軟產品中。這是未來天文學中引力波研究的重要步驟，”這一研究結果發表在著名的科學雜志《光學快報》上，并了編輯們的。更加同質化的激光束目前使用的所有激光系統的引力波探測器的光束，其中心的強度比邊緣處的強度要高。這將導致一個不希望由于鏡面表面的波動所引起的引力波探測器的測量精度問題。這種所謂的熱噪聲可以由一個更均勻的激光強度分布來改善。在2013年，該研究小組演示了如何獲得更均勻的高功率激光光束，創造出所謂的LG33模式。人工智能可以取代點對點，線對線的工位，但卻主宰不了面對面的宏觀層面。就像王爍說的那樣，做智識的游牧。看見哪里的青草更肥美，我們就轉場到哪里。那也許有人會問，人工智能就不會有力和創造力嗎？我想說的是不管人工智能有沒有力和創造力，這是我們可以與人工智能競爭的方向。所以我說人工智能與人類智能是矛盾對立的理論，因為我們具有競爭的能力。那力和創造力又從何而來？這就回到了我所說的加強我們的專業能力，專業能力是力和創造力的基石。