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人臉識別+體溫檢測 測溫人臉識別一體機

200萬像素人臉識別一體機（雙目）采用了先進的神經網絡算法（CNN）,是經數千萬次的算法訓練后形成的產品。其集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對等功能于一體。



自1月31日首班車起，北京地鐵全網“測溫”進站

為做好疫情防控工作，北京地鐵公司自1月31日首班車起，啟動北京地鐵全線網進站測溫工作，并采用非配合式熱成像體溫測試系統、手持式體溫監測儀等方式對進站乘客體溫進行測試，進一步提高進站人員測溫效率。

北京地鐵公司自1月24日首班車起在北京西站、北京站、首都機場航站樓等部分車站，對進站乘客體溫進行測試。1月26日起，北京地鐵公司緊急采購非配合式熱成像體溫測試系統109套，手持式體溫監測儀2100余臺。隨著設備的逐步到貨和人員專項培訓的完成，自1月31日首班車起，將啟動北京地鐵全線網進站測溫工作，遇體溫異常乘客將進行隔離并撥打120或999送醫，望廣大乘客給予支持理解和配合，共同擔負起社會責任。

為應對返京客流高峰，北京地鐵在全網使用非配合式熱成像體溫測試系統進行測溫工作。

人臉識別+體溫檢測 測溫人臉識別一體機：識別率高的同時識別速度更快。脫機動態人像識別雙目機無需行人特意配合，無需電腦控制，易用性大，安裝簡單，于行業同類產品。可廣泛應用于小區門禁、道閘通道、寫字樓等場景。

測溫功能：支持全局測溫及區域測溫

溫度異常報警：高溫限值 低溫限值 區域溫差報警

2月28日，湖南省政府與江蘇省政府簽署《推動疫情期間務工人員安全有序返崗合作備忘錄》。

根據備忘錄，按照“省級統籌、市縣對接、精準服務、安全可控”的原則，兩省采取切實有效措施，推動勞務合作，實現湘籍赴蘇務工人員盡快安全有序返崗，促進江蘇省企業在做好疫情防控的基礎上復工復產。雙方將對務工人員意向和企業用工需求等信息開展對接，開辟返崗務工“綠色通道”，對務工返崗人員加強健康管理，并按當地疫情防控要求，指導企業進一步優化流程、壓縮時間，做好務工返崗人員健康復檢。

人臉匹配軟件使用說明

人臉抓拍圖片時間間隔：設置人臉抓拍時間間隔，避免短時間內重復抓拍圖片

1.人臉識別的閥值：設置人臉識別閥值，0-1，值越大識別檢測越嚴格，越安全。

2.抓拍圖片質量參數設置：設置抓拍圖片的質量，0差，1。

3.人臉識別的分數閥值：設置人臉識別匹配的的閥值，抓拍人臉圖片與人臉庫比對，相似度超過此閥值，即識別為同一個人，閥值建議設置在70以上，越大匹配相似度要求越高，越安全

4.抓拍圖片模糊度參數：設置抓拍圖片的清晰度，范圍0-1，值越小越清晰。

5.同一人識別次數閥值：設置人臉在攝像機識別范圍內重復識別的次數，超過次數后不再識別，需退出攝像機視野，重新進入畫面才可以繼續識別。

深入細致開展流行病學調查，規范疫情處置

嚴格按照《國家衛生健康委關于印發新型冠狀病毒防控方案（第五版）的通知》（國衛辦疾控函﹝2020﹞156號）中《新型冠狀病毒病例流行病學調查方案》要求，屬地疾控機構在接到報告后，應當于24小時內完成個案調查，并及時進行密切接觸者登記。要深入細致開展報告病例的流行病學調查，調查內容除所有病例的來源、密切接觸者等信息外，還應重點調查病例間的流行病系，分析傳播鏈。規范采集病例標本，及時開展病原檢測，做好居家和疫點消毒。同時，做好疫情進程報告、結案報告和5例及以上聚集例原始標本上送工作。達到疫點標準時，應果斷采取措施。