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身份識別系統的優點

1.打卡接送，采用先進的非接觸式 IC智能卡技術，作為接送人員標識，持無效卡接送系統將出現警報。

2.顯示接送人照片，幼兒離園時由接送人在打卡設備上進行打卡,系統將顯示兒童和接送的信息與照片,幫助門衛分辨接送人是否為幼兒家屬。

3.拍照記錄，如果幼兒園為系統裝配攝像頭，接送人在設備上進行打卡時，系統會自動拍照存儲，持無效卡的，連拍3張供查證。

4.幼兒信管理，系統可管理幼兒生源、班級、升級、插班、退學等信息，可記錄家長電話、接送人照片，使您輕松的管理幼信息。

5.出勤報表匯總，系統可進行缺勤管理(缺勤的時間、事由)，并能查看各班每日、每周、每月的出勤匯總報表，便于老師查看匯總信息。

6.信息提醒，幼兒園可購買信息功能，在設置啟用接送提醒功能后，當接送人打卡時，系統會自動發送接送信息給指手機。

公系統中的應用1.查證無名尸源：需要查證無名尸源時，先拍攝正面照片，送入計算機，如果照片閉眼、破損或變形，可用人像合成系統或人工繪制一幅標準照，送入比對系統比對查證。

目擊者描述排查：獲得現場目擊者對嫌疑人的形象描述后，可用人像合成系統進行排查。

獲得視頻監控照片：一般監控系統針對場景，取得的涉案嫌疑人的圖像都有模糊、偏轉、逆側光等質量不佳問題，這時需要根據圖像用人像合成系統或人工繪制一幅標準照，送入照片比對系統比對查證。

人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。

人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。