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身份驗證技術應用了根據深度學習的圖像識別、人臉比對、有效證件OCR鑒別等多種多樣機器視覺技術技術。多元化商品能力輸出出示數字功放核對、微波感應器核對等線上認證，適用線下受權SDK在弱網或線下自然環境下的人臉認證運用。全局性數據安全確保從機器設備終端設備、數據傳輸、網絡服務器、數據庫管理等重要環節確保數據安全。人臉驗證利用根據深度學習的面部識別技術認證二張照片中的面部是不是為同一人。

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道上的攝像頭你可以了解出多少個 網絡監控地點：一般綁在電桿和道路路燈上。配備：沒有拍照閃光燈和雷達探測。 主要用途：會不斷對監控器的范疇開展錄影，為之后工作員破獲案件出示協助。這類網絡監控并不會鑒別交通出行違規操作。 流量監測攝像頭地點：電子眼抓拍周圍或信號燈的桿上，或是車流量大的地區。主要用途：統計分析車流量，一些較為智能化信號燈便是靠這一來操縱交通信號燈時間。 球型攝像頭地點：住宅小區街道社區藏身之處。 功效：用于監控器路面社會治安。不鑒別交通違規。

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