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在快節奏的零售世界中，門店巡檢是保持業務順暢的秘訣。但什么是門店巡檢呢？巡檢不僅僅是檢查貨架是否整齊，庫存是否充足，它關乎到品牌形象、顧客滿意度，甚至是安全合規。

比如，客戶去餐館吃飯時，餐廳環境是否舒適整潔，食物是否新鮮干凈，員工服務好不好；去蛋糕店買蛋糕，商品陳列是否美觀，蛋糕是否新鮮可口，同品牌中不同門店的蛋糕口味是否有差異等等。

檢驗的過程就是巡店，它幫助零售商發現問題，并能夠解決問題。所以巡店對于企業的價值毋庸置疑，但在傳統的人工管理方式下仍然存在著不少普遍的，難以解決的問題。

1）沒有標準，巡店巡什么

巡店巡的是標準，很多品牌還沒有建立自己的標準，運營經驗的缺乏，會限制其對一套完善體系的想象力，全靠摸索，很難達到預期效果；

2）低效的紙面工作

傳統巡店方式需要提前準備各種紙質巡檢表，巡檢過程需要手工填寫，使用紙質文檔統計，不易查看、耗損高、保存困難，使得巡檢效率低下。這種方式下不僅需要在事后花費大量時間整理資料，也容易出現數據丟失等問題；

3）居高不下的成本

對連鎖品牌，尤其是連鎖數量龐大的企業來說，巡店往往需要耗費巨大的人力、物力，還涉及到線路規劃、資料收集反饋等方方面面。一旦規劃不合理，就很容易影響巡店效率和成果，造成時間、金錢和人力三大成本的浪費；

4）培訓不足的員工

事實上，連鎖門店的一線員工接受培訓的次數非常有限，有時候一年培訓不超過兩次，導致他們無法為顧客提供優質的服務；

5）未必有效的巡店結果

巡店的目的是為了讓門店變得更好，而不是為了扣分，但是往往督導巡店扣完分后離開，門店員工不服氣，導致雙方關系緊張。督導巡店后，門店有沒有整改，總部也并不清楚，甚至督導有沒有真正進店檢查，老板心里也沒譜；

6）無法掌握一線消息的總部

門店發生了什么特殊狀況總店無法時間了解，比如：門店運營人員配備不足，導致客戶等待時間過長產生抱怨甚至沖突，由于溝通斷層，總部隔天甚至兩天之后才能收到消息。

1）總部標準快速下達至門店

InfiSight 系統內置了上百個行業通用的巡檢模板，對于剛開新店的老板非常友好，你可以直接選擇適合自己行業屬性的模板進行使用。對于發展相對成熟且有內部規范的企業，InfiSight 支持自定義編輯巡檢模板，幫助企業規范標準，統計巡檢結果，且針對多發問題制定改進方案。

2）告別紙面工作

督導可以直接在 app 端對門店進行打分，并拍照、錄像上傳巡檢結果，巡檢數據、保存，巡檢過程徹底去紙質化。巡檢看板、報告功能自動將巡檢數據進行整理分析，節省紙張打分后需要重新錄入系統、人工進行統計分析的工作。

3）監管 SOP 的落地與執行

利用 CV 視覺算法結合智能 AI 巡店監督門店員工在日常運營中的違規行為，當 AI 攝像頭捕捉到員工不符合規范的行為后，AI 助手 Mimo 會立即把情況通知到門店管理人和巡店督導。隨后，系統會把 AI 檢測到的問題與整改任務關聯起來，引導監督員工、門店管理人和巡檢人員共同關注任務。

4）AI 員工成長管理系統

根據員工角色和需求，記錄他們的學習過程并推薦課程，搭配在線考試，系統自動生成考題、閱卷，檢驗學習成果。且 AI 智能助手可以隨時解答員工的疑問，幫助一線團隊保持成長動力，為員工提供個性化學習路徑，讓員工掌握全面的技能。

5）督導巡店效果如何，老板心里有譜

通過定位和打卡拍照的方式確保督導真正上門巡檢，防止相關人員不按規范執行。同時，利用系統設置具體的巡檢項目必填規則，督導提交巡店圖像、視頻，系統會自動分析圖像與巡檢結果的匹配情況，上級只需要查看不匹配的風險項目即可。為巡檢的過程和結果校驗節約了大約 40% 的人力和 50% 的金錢成本。

6）總部和門店溝通的橋梁

AI 智能巡檢系統會將門店異常事件及時報告給總部管理層，例如員工與顧客發生語言或者肢體上的沖突，總部能實時收到預警通知，有充裕的時間采取行動挽救局面，把對品牌的負面影響降到低。

現在品牌都在說「修煉內功」，在想怎么活下去。什么是內功？現在有了答案：InfiSight 智睿視界，幫助企業實現系統標準化、管理標準化，完善運營體系。不只是提升眼前 10% 的業績，而是提升持續盈利的能力，讓品牌活得更健康，更賺錢。