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智能蟲情測報系統

通過黑光燈誘蟲原理誘捕害蟲，再采用遠紅外處理蟲體（蟲體處理致死率不小于98%，蟲體完整率不小于95%），然后進入烘干倉二次處理，快速完成蟲體烘干，更有效地完成蟲體保存工作。蟲體進入分散平鋪機構，通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上，傳送帶準確將蟲體運輸到拍照區域內，***每一個蟲子特征都可以被拍的清楚，為AI識別打好基礎。高清攝像頭自動完成拍照成像，采用4G/RJ45網絡上傳至蟲情測報平臺，進行AI識別統計分析。

在無人監管的情況下，智能蟲情測報系統可自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、運輸、收集、排水等系統作業，并實時將環境氣象和蟲害情況上傳到***智慧農業云平臺，在網頁端顯示識別的蟲子種類及數量，根據識別的結果，對蟲害的發生與發展進行分析和預測，為現代農業提供服務，滿足蟲情預測預報及標本采集的需要。
目前軟件可識別的蟲子共褐飛虱、白背飛虱、大螟、稻縱卷葉螟等蟲體。

傳統的蟲情測報燈是通過誘集成蟲至箱體內，用內置的農藥或者其他方式將害蟲殺死，***測報人員在到測報燈進行統計分析，而智能蟲情監測系統則不需要這么麻煩，它可以通過高清攝像頭直接查看監測的蟲情情況，并進行在線的統計分析，通過無線傳輸方式上傳數據，以監測環境與病蟲害之間的關系，為蟲情的可視化、在線實時監測提供支持