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一、方案背景

6月13日6時42分，十堰市張灣區車城街辦艷湖社區集貿市場發生燃氣爆炸事故，造成多人受傷、被困。截至目前，本次事故已經造成25人死亡，138人受傷，其中重傷37人，另有部分群眾不同程度受傷。事實上，此次燃氣爆炸事故并不是典型案例。據燃氣爆炸收錄統計，2021年5月以來燃氣事故新聞179起，共造成18人死亡、112人受傷。在179起事故中，室內燃氣事故新聞94起，室外燃氣事故新聞85起。再次給人們敲響了警鐘：燃氣防爆不能掉以輕心，將燃氣安全監測常態化。燃氣管網監測系統構建燃氣管網綜合管理的動態監測網絡，通過增加智能傳感器，利用物聯網技術，實現對壓力、流量、密閉空間、燃氣泄漏等數據監測，實時記錄和分析管網運行健康數據，實現管網地理空間、運行狀態信息的集成以及管網運行狀態的動態安全監管。通過系統建設，為燃氣公司提供可靠、有效、有用的自動化在線監測技術手段，提升了燃氣公司經營管理效率。同時。燃氣管網監測系統能加強燃氣管網安全監控，提升危險報警響應時間，通過對燃氣管網監測數據的分析，能夠很好的進行氣源調度，快速處置燃氣管網突發報警事件。辰邁智慧燃氣管網監測系統適用于城市各種燃氣管線、主干線、支線；適用于郊外、長輸管線、城市燃氣調壓柜、調壓站等監測。

二、系統組成

燃氣管網監測系統綜合管理智能平臺，可對燃氣管網數據的統一管理，實現對日常巡查、養護、應急指揮的全流程精細化管理，為管網新建、升級、改建規劃方案提供數據基礎；對于提高燃氣管網系統管理水平，解決目前問題和未來風險，保障居民日常生產與生活。系統組成城市燃氣管網監測系統總體架構由感知層、傳輸層、數據層、服務層、應用層以及標準規范和運行保障體系組成。

感知層：燃氣管網監測系統的感知層主要由無線氣體探測器、物聯網網關及相關傳感器組成。系統感知層是燃氣管網監測系統的關鍵部分，是系統基礎數據來源，通過前端設備實現燃氣管網監測參數采集，通過可靠的傳輸網絡將采集參數進行遠程傳輸。

網絡層：是數據通信的核心，是數據傳輸的主要通道，網絡層主要采用NB-IoT、4G、5G等通信網絡。

服務層：由物聯網設備管理平臺組成，實現數據的匯集與管理，為管網監測平臺及其他應用平臺提供專業、便捷的數據接口服務。

應用層：由智慧管網監測平臺或第三方業務管理平臺組成，實現設備管理、報警信息管理、大數據分析、水力模型分析、管網分析等功能。

三、系統功能

1.多元化數據采集方案覆蓋燃氣監測業務

由設備儀表構建的監測環境結合人工采集的數字化接入與應用，實現對燃氣系統運行監測全業務覆蓋，為運營養管提供準確可靠的運行數據。       2.分析診斷工具，燃氣混接等問題分析

整合已有燃氣管網數據、管網拓撲關系、燃氣管網系統運行等數據，依托專項分析診斷工具，為用戶提供運營養管過程中多種分析方法，診斷管網存在問題，為燃氣管網系統提質增效提供科學決策依據。

3.“燃氣戶-管網-閥門”，數字化排查

通過數字化排查過程將外業數據采集與內業數據處理相互結合，實現數據采集、檢查、成圖、結表、入庫一步到位，優化工序流程提高排查時效性。      4.管網信息化管理與數據挖掘

針對燃氣管網碎片化排查成果，應用GIS的技術手段、對管網排查和管網監測結果進行數據挖掘，實現管網空間管線分析，分類管網拓撲問題，評估管網健康度，為燃氣管網改擴建和運營養管提供數據基礎。

5.運維精細化管理：

用于對外包單位的巡查養護工作進行監管，從運維班組、計劃排布、過程管理和績效考核提供精細化管理，確保排水系統設施設備正常運行，為運營養管提供運行保障。6.工程建設管控

滿足在有限資源的約束下，建立能滿足關鍵性業務處理需求和具有統一性的工程管理業務規程，確定標準化信息處理過程、統一數據報表的標準格式，建立可共享的工程管理數據庫和建設主體黑名單。

四、系統特點

1、方便安全

系統設備安裝無線布線，抗干擾能力強，適應各種惡劣環境。系統數據采用云端存儲，進行云端大數據分析及管理，系統數據安全可靠。

2、安裝方便

系統設備安裝不破壞燃氣管網原有管道、設備、設施等結構，可直接安裝于燃氣管線閥門井及燃氣調壓柜的壓力變送器接口，可維護性強。

3、靈活智能

系統可對監測設備參數、報警閾值進行遠程配置，設備可實現多種采集方式、傳輸方式，確保燃氣管網報警數據的準確采集與傳輸。

4、擴展性強

系統軟、硬件采用冗余設計，可兼容互通不同廠家、不同類型傳感器接入，能進行管網流量、站點能耗、閥控狀態、管網泄露、震動等系統數據接入。五、方案價值

1、管理更加精細化：落實管理責任，將管理責任具體化、明確化，提高企業運管理營效益。

2、業務更加流程化：使得每個單位、部部門和崗位角色所承擔的工作明確行事的流程規范,通過流程規范來協調關系，規范行為，提升效率。

3、巡查更加智能化：對巡檢計劃、人員定位、巡檢記錄.燃檢數據、隱志扳警信息、巡檢地理信息等數據進行智能化管理。

4、決策更加智慧化：構建完善的決策主題研究相關知識庫、政策分析模型庫和情報研究方法庫，建設并不斷完善輔助決策系統，為決策提供智慧化的決策支持和知識服務。