
太原環保車牌識別系統支持安裝-大角度識別
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太原環保車牌識別系統支持安裝-大角度識別 車牌結果輸出。以文字形式輸出車牌識別結果,包括車牌號、車牌顏色、車牌類型等。我們專注于OCR識別領域,車牌識別可支持中國大陸汽車藍牌、黃牌(單雙行)、綠牌、大型新能源(黃綠)、領牌、大型新能源(黃綠)、領領牌、牌、牌(單雙行)、黃牌(單行)、綠牌、大型新能源(黃牌)、領牌、牌、領牌、證。
經過多年的技術沉淀,車輛識別系統可于ETC設備結合,應用于收費停車場的管理,實現無人值守、自動扣費功能。
神經網絡算法主要有兩種:一種是先對待識別的字符進行特征提取,然后利用得到的特征對神經網絡分類器進行訓練;另一種方法是將待處理的圖像直接輸入網絡,通過網絡自動實現特征提取,直至識別出結果。前者的識別結果涉及到特征提取,而特征提取則耗時較長,因此特征提取是關鍵。作者認為,目前基于我國車牌特點的模板匹配算法識別速度更快。
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圖像預處理依據三基色原理,上任何顏色都可以用紅綠藍(RGB)三種不同比例的混合來表示,如果紅綠藍(RGB)三個信號分別用一個字節表示,那么這個圖象顏色位數就能達到二十四位真彩,也就是說,在二十四位真彩的數字圖像中,每一個像素點由三個字節來表示,該圖像顏色位數(即圖像實際位圖大小)可以計算出一幅圖像實際位圖大小。實際上,自動車牌識別系統中的車輛圖像通過圖像卡對運動的車輛圖像進行抓拍,并以位圖的形式存儲在系統內存中。
車牌校正。圖像中的車牌由于受拍攝角度等因素的影響,難免會出現各種變形現象,為避免后面的識別過程帶來麻煩,需要對提取出來的車牌區域進行校正處理,去除車牌邊緣等噪聲,有利于字符識別。現有的修正方法包括:Hough變換法,它是通過檢測車牌上下、左右邊框的直線以及長度比來計算傾斜角度;旋轉投影法:用水平軸將圖像按不同角度垂直投影,其投影值為0的點數之和大時的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計算方法與其相似;主成分分析法,根據車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征,求顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度。
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