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晉中百勝車牌識別本地批發-系統流暢
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發貨地 山西省太原市
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商品參數
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商品介紹
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品牌 百勝智能
型號 百勝車牌識別
識別率 ＞99.9%
車牌識別像素 300W、400W可選
相機電源 DC5V
顯示屏 四行多色自定義顯示屏
識別類型 黃牌、藍牌、新能源等
適配道閘類型 直桿、柵欄、空降閘、廣告道閘、伸縮門等
平臺對接 支持智慧城市、智慧環保、智慧停車等對接
發貨地址 晉中百勝車牌識別庫房
安裝支持 可提供安裝及一年期質保
商品介紹
晉中百勝車牌識別本地批發-系統流暢
車輛識別系統現在已經對接環保大數據監測平臺，對于廠區、礦區等用車大戶，可選擇安裝車牌識別設備并聯網接入環保用車監管平臺，實現車輛數據同步。
字符優化根據上述方法進行字符和分割，很容易單個字符圖像，但是此時字符圖像也可能會出現字符與邊框連接、字符變形、字符斷裂等情況，要真正識別字符位圖前需要進一步進行技術處理，如下圖車牌二值圖經水平方向腐蝕后顯然有利于圖像分割和識別，但對于黑底和藍底的車牌字符進行進一步技術處理。通常采用的方法是對用于識別的字符位圖重新進行采樣，然后在字符位圖的上下邊界值的基礎上，根據字符位圖的寬高值和新的邊值值重新確定字符像素點，并排除了非字符的情況，如左右邊值過小，上下邊界差過小等情況，用“？”代替。3、標準特征庫將切分的字符圖像轉換為40×40的點陣空間，并對二值特征進行水平和垂直提取，并根據字符結構在水平、垂直、左、右四個方向上的幾何投影圖像特征建立多維特征庫，其中從宋體字庫中選取標準漢字，從OCR-A字庫中選取字母及數字。將標準字符分別歸一化、輪廓化和特征提取，標準模板從特征提取中提取特征向量。
垂直方向上的字符投射在字符之間或字符之間的空隙處取得局部小值，所以對字符的分片位置應在上述局部小值附近，且該位置要滿足標準數目、字符尺寸等條件，才能排除復雜環境下車牌錯誤。檢測每一坐標在水平方向上從左至右的投影數值，當檢測到個投影值不為零的坐標時，可以將該首字符的左邊界視為該首字符的左邊界，而該坐標檢測到的個投射值為零的坐標可以被視為首字符的右邊界，其余字符的邊界與此相同。消除可能出現的誤切，并通過字符的平均字寬和兩字符左邊界的平均距離消除。如果字符寬度小于平均字寬比例(例如0.2)，則被視為無效字符；字符前后兩個字符距離小于平均距離，并且此距離與字寬之和不大于平均距離，則將其合并為一個字符；對于字寬如0.2等，則將其作為一個字符進行合并；對于字寬小于平均字寬比例(如2.4)的字符，則將其視為無效字符。字符及車牌顏色識別。
字符優化根據上述方法進行字符和分割，很容易單個字符圖像，但是此時字符圖像也可能會出現字符與邊框連接、字符變形、字符斷裂等情況，要真正識別字符位圖前需要進一步進行技術處理，如下圖車牌二值圖經水平方向腐蝕后顯然有利于圖像分割和識別，但對于黑底和藍底的車牌字符進行進一步技術處理。通常采用的方法是對用于識別的字符位圖重新進行采樣，然后在字符位圖的上下邊界值的基礎上，根據字符位圖的寬高值和新的邊值值重新確定字符像素點，并排除了非字符的情況，如左右邊值過小，上下邊界差過小等情況，用“？”代替。3、標準特征庫將切分的字符圖像轉換為40×40的點陣空間，并對二值特征進行水平和垂直提取，并根據字符結構在水平、垂直、左、右四個方向上的幾何投影圖像特征建立多維特征庫，其中從宋體字庫中選取標準漢字，從OCR-A字庫中選取字母及數字。將標準字符分別歸一化、輪廓化和特征提取，標準模板從特征提取中提取特征向量。
晉中百勝車牌識別本地批發-系統流暢
車輛識別系統現在已經對接環保大數據監測平臺，對于廠區、礦區等用車大戶，可選擇安裝車牌識別設備并聯網接入環保用車監管平臺，實現車輛數據同步。
字符優化根據上述方法進行字符和分割，很容易單個字符圖像，但是此時字符圖像也可能會出現字符與邊框連接、字符變形、字符斷裂等情況，要真正識別字符位圖前需要進一步進行技術處理，如下圖車牌二值圖經水平方向腐蝕后顯然有利于圖像分割和識別，但對于黑底和藍底的車牌字符進行進一步技術處理。通常采用的方法是對用于識別的字符位圖重新進行采樣，然后在字符位圖的上下邊界值的基礎上，根據字符位圖的寬高值和新的邊值值重新確定字符像素點，并排除了非字符的情況，如左右邊值過小，上下邊界差過小等情況，用“？”代替。3、標準特征庫將切分的字符圖像轉換為40×40的點陣空間，并對二值特征進行水平和垂直提取，并根據字符結構在水平、垂直、左、右四個方向上的幾何投影圖像特征建立多維特征庫，其中從宋體字庫中選取標準漢字，從OCR-A字庫中選取字母及數字。將標準字符分別歸一化、輪廓化和特征提取，標準模板從特征提取中提取特征向量。
垂直方向上的字符投射在字符之間或字符之間的空隙處取得局部小值，所以對字符的分片位置應在上述局部小值附近，且該位置要滿足標準數目、字符尺寸等條件，才能排除復雜環境下車牌錯誤。檢測每一坐標在水平方向上從左至右的投影數值，當檢測到個投影值不為零的坐標時，可以將該首字符的左邊界視為該首字符的左邊界，而該坐標檢測到的個投射值為零的坐標可以被視為首字符的右邊界，其余字符的邊界與此相同。消除可能出現的誤切，并通過字符的平均字寬和兩字符左邊界的平均距離消除。如果字符寬度小于平均字寬比例(例如0.2)，則被視為無效字符；字符前后兩個字符距離小于平均距離，并且此距離與字寬之和不大于平均距離，則將其合并為一個字符；對于字寬如0.2等，則將其作為一個字符進行合并；對于字寬小于平均字寬比例(如2.4)的字符，則將其視為無效字符。字符及車牌顏色識別。
車牌校正。圖像中的車牌由于受拍攝角度等因素的影響，難免會出現各種變形現象，為避免后面的識別過程帶來麻煩，需要對提取出來的車牌區域進行校正處理，去除車牌邊緣等噪聲，有利于字符識別。現有的修正方法包括：Hough變換法，它是通過檢測車牌上下、左右邊框的直線以及長度比來計算傾斜角度；旋轉投影法：用水平軸將圖像按不同角度垂直投影，其投影值為0的點數之和大時的角度即為垂直傾斜角度，水平角度的計算方法與其相似；主成分分析法，根據車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征，求顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度。
字符優化根據上述方法進行字符和分割，很容易單個字符圖像，但是此時字符圖像也可能會出現字符與邊框連接、字符變形、字符斷裂等情況，要真正識別字符位圖前需要進一步進行技術處理，如下圖車牌二值圖經水平方向腐蝕后顯然有利于圖像分割和識別，但對于黑底和藍底的車牌字符進行進一步技術處理。通常采用的方法是對用于識別的字符位圖重新進行采樣，然后在字符位圖的上下邊界值的基礎上，根據字符位圖的寬高值和新的邊值值重新確定字符像素點，并排除了非字符的情況，如左右邊值過小，上下邊界差過小等情況，用“？”代替。3、標準特征庫將切分的字符圖像轉換為40×40的點陣空間，并對二值特征進行水平和垂直提取，并根據字符結構在水平、垂直、左、右四個方向上的幾何投影圖像特征建立多維特征庫，其中從宋體字庫中選取標準漢字，從OCR-A字庫中選取字母及數字。將標準字符分別歸一化、輪廓化和特征提取，標準模板從特征提取中提取特征向量。
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公司名稱 太原飛凡科技有限公司
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