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大疆M300RTK無人機載+車載靈嗅氣體監測儀

預計7月上半月，全大部擴散條件總體般，空氣質量以良至輕度污染為主，要污染物以臭氧為主。”2020年上半年的后天，中環境監測
總站作出如是預測。目的研究與實踐經驗表明：臭氧超標，應加大NOx、VOCs這兩種體物的減排力度。但是，在已知某區域臭氧超標的情況下，如何在區域范圍內縮小臭氧污染源的排查范圍，乃至鎖定確切的污染源位置？又如何確定臭氧體物如VOCs的排放源和傳輸特點？起來看看靈嗅的兩個應用實例。

2020年6月，在山東省某市，深圳鵬錦科技當地環保部門協同開展了為期3天的區域無組織排放突擊檢查，針對性摸清其污染貢獻比和精準溯源。

為確保效果，深圳前海雅棋科技同時使用車載和無人機載靈嗅的方式，對目標區域進行了近地面走航和高空航測，通過不同時段、不同海拔的采樣數據（面向VOCs、顆粒物、氮氧化物、氧化碳、二氧化硫、臭氧等），得到準確的微尺度排放模型，從而確定區域內部污染傳輸狀況，為分析研判提供有力佐證。

監測過程發現，部分企業夜間排放廠界VOCs濃度超過家無組織排放的相關標準，同時在海拔131米、相對高度50米左右高空大氣污染物濃度出現高值，對3km范圍內具有明顯的污染擴散和傳輸影響。

如

上圖，該企業白天顆粒較高，結合揮發性有機物監測數據，可以得知是車間生產產生的二次顆粒物，傳輸路徑達城區北部。

車載靈嗅

幫助宜昌環保部門排查臭氧污染源

2019年5月，湖北省環境空氣質量監測數據管理系統公布的數據中，宜昌市點的臭氧數據大部分時間高于160μg/m3。5月至8月期間，宜昌興邦團隊協同宜昌市環保局點分局直使用車載靈嗅，對區域內PM2.5、PM10、臭氧（O3+NO2）進行監測，并根據靈嗅配套軟件上實時顯示的數據變化查找污染源，成功找出多處臭氧污染源。

以下圖為例，當巡航車到達區附近的外語小學和農家樂時，靈嗅配套軟件中顯示的臭氧數據遠遠超出主干道數據——主干道140μg/m3，外語小學門口180μg/m3，農家樂門的停車場220μg/m3，農家魚池旁則高達240μg/m3。

經現場核查，外語小學將柴油作為做飯的主要能源，校內多臺空調的同時運轉，也導致了區域內臭氧含量的增加；而農家樂的魚池則使用自來水和增氧設備，使得附近的氧氣含量大大增加，并在高溫和紫外線作用下轉化為了臭氧。

發現這現象之后，該學校和該區域內所有農家樂都安裝了油煙在線監測系統。經過治理，該區域的臭氧值顯著降低。

工作人員如此評價靈嗅：“我們邊走，監測設備邊采集數據，在地圖上，可以非常高效、精準、實時地把每個區域的濃度呈現出來；走到哪，都可以實時顯示哪里的臭氧濃度。它可以測臭氧濃度，精準定位高濃度區域，為臭氧治理提供技術支持。”

靈嗅 — 為大氣移動監測而生

Sniffer4D靈嗅是套為大氣移動監測而設計的系統，包含便攜式監測儀器與智能可視化分析軟件。通過與無人機、汽車集成，靈嗅可實現對更廣闊區域的地面與空中監測，實時動態獲取多項空氣污染物的三維濃度分布情況，讓污染分布目了然，從而快速鎖定氣體污染源的類型、位置與傳輸方向，為環保部門大氣防治提供行動思路和依據。

“科技天眼，收獲奇效”、“效率提升了60多倍”、“目高端，實現了區域內智慧環保巡查的無死角全覆蓋”……正如用戶評價的那樣，靈嗅正用高科技的方式，為大氣污染防治貢獻著屬于自己的份力量。

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