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人臉規整(預處理)。關于人臉的圖畫預處理是根據人臉檢測結果，運用圖畫進行處理并服務于特征提取的過程，體系獲取的原始圖畫由于遭到各種條件的限制和隨機攪擾，往往不能直接運用，需要在圖畫處理的早期階段進行灰度校對、噪聲過濾等圖畫預處理，關于人臉圖畫而言，其預處理過程首要包括人臉圖畫的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸化、幾何校對、濾波以及銳化等。人臉識別中還包含人臉聚類，即可以自動將同一個人的人臉聚集到一起，方便相冊管理。

人臉識別比對(匹配與識別)。提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配取得的結果輸出。

以上就是關于人臉識別系統識別流程的知識介紹，閱讀了文章對于識別的流程有了一個初步的了解，比較重要的兩個流程是關鍵點提取(特征提取)以及人臉規整(預處理)，系統能夠順利的使用這一些流程是不可缺少的，可以通過關注公司網站更新的方式來進行詳細的了解。提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配取得的結果輸出。

機場邊檢中的應用對于機場這樣人員密集的公共場所而言，防護一直是機場管理的重中之重。現今許多機場已經開始使用高清人臉證件比對系統，以此輔助機場人工查驗工作。

高清人臉證件比對系統的核心是進行身份和人像的對比?？焖俚淖R別出證件與證件使用人是否相一致，識別率達到98%以上，比肉眼更快速、更準確。當發現證件信息與持證人員不一致時，系統會自動提示安檢人員加強的人工核查工作。

以上就是關于人臉識別系統應用領域的知識介紹，通過閱讀文章對于它的的應用領域有了一個初步的了解了，應用比較廣泛的兩個領域是公系統和機場邊檢，這兩個領域相比于其它的領域使用率要高很多，對于提高工作人員的工作效率有非常大的幫助，可以聯系先初智能來進行詳細的解答。并行性為了降低硬件成本，可以將一個子控模塊設計成同時控制多個門，比如，使用I-7188作為子控模塊時，一個子控模塊可以同時控制三個門，實際上，這樣配置相當于一種宏觀上的并行處理機制。

人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。

人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。