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架構合理：采用先進、成熟的技術來組建各個子系統，能使其平衡的運行，有效的消除各系統間可能產生的瓶頸，并且選用的設備保證各子系統具備良好的擴展性及廣泛的兼容性。穩定性是系統的關鍵，系統基于穩定、以保證系統運行正常可靠。

可靠性：系統的設計應具有較高的可靠性，在系統故障或事故造成中斷后，能確保數據的準確性、完整性和一致性，并具備迅速恢復的功能。

以上就是由先初智能公司為大家提供的一些關于人臉識別門禁在校園系統應用中的設計原則，大家看了文章之后對它在校園系統應用中的設計原則都有了一些了解，所以在設計時就要按照這一些原則去設計，如果大家看了文章之后還有什么疑問請關注一下我們公司的網站更新，里面有很多需要大家學習的知識。使用該技術開發的新自動取款機確保了用戶，并通過映射面部數據，將其與數據庫相匹配來工作。

為方便公租房住戶日常生活，針對外賣、快遞人員，在提交相關證明材料后，予以采集和記錄，北京保障房中心信息中心主任單振宇介紹，目前信息系統中已經有2000余條該類人員信息。隨著人臉識別系統的陸續啟用，該類信息數量將會增加。單振宇表示，發生變化的該類信息將會相應更新。 來自北京市保障房建設投資中心的消息顯示，北京已有59個投入運營的公租房項目完成人臉識別系統全覆蓋，至此，首批13個公租房小區的人臉識別設備陸續啟用。至10月底，59個公租房小區將全部可以“刷臉”進出。包括美國在內的一些國家正在建立面部識別數據庫，以提高調查質量。保障房中心相關負責人表示，公租房安裝人臉識別設備，將更好地保障公租房依法合規使用，加強對公租房轉租轉借行為的監督管理和查處；同時嚴格控制進出小區的閑雜人等，為住戶安全提供保障。 此前，北京市住建委發布《關于進一步加強公共租賃住房轉租、轉借行為監督管理工作的通知》要求，納入本市保障房建設計劃的公租房項目應quanmian采用“人臉識別”和智能門鎖等技術。目前，在人臉識別系統的后臺數據庫里，包括6.9萬余條承zuren信息以及6.4萬余條同住人信息，租戶面部信息及同住人面部信息13萬余條。在保障房中心59個公租房項目中，包括申請人和同住人的面部信息采集工作已經基本完成。 按照是否為獨立管理的公租房社區，人臉識別系統分為三種類型：獨立管理的公租房小區在出入口安裝人臉識別系統，通過身份驗證和現場工作人員的管理，防止尾隨進入社區；非獨立管理的公租房社區則在單元門安裝人臉識別系統，與原有對講門禁系統集成，確保公租房住戶可以便捷地出入；此外，對于在同一單元內不能獨立管理的房源，會采用指紋鎖設備進行管理。據悉，到目前為止，三種類型的識別系統都已在公租房小區中應用。

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。發展趨勢多種技術組合運用“隨著指紋和人臉識別應用的快速推進，聲紋、虹膜、靜脈等生物識別應用將緊隨其后。折疊人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。一般這類公司向B端輸出技術能力，以分成、按License收費、按技術使用次數收費等模式，綁定B端服務于C端客戶的業務增長，從而借助B的行業資源打開市場。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。