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國內這些主流的人臉識別企業，技術方案各有特點。融合深度學習算法，前后端深度智能為人臉大數據應用提供有力支撐。人臉識別的盈利模式

目前來說人臉識別技術公司主要以企業級技術服務和軟硬件銷售為盈利模式。國內主要以B2B2C的商業模式與各行業領企業合作，共同推進人臉識別在各行業的應用和變現。投入使用之后，新來的住戶只需求在社區辦理處登記人臉信息，即可自在進出，大大節約社區人員變化辦理成本。一般這類公司向B端輸出技術能力，以分成、按License收費、按技術使用次數收費等模式，綁定B端服務于C端客戶的業務增長，從而借助B的行業資源打開市場。 發展趨勢 多種技術組合運用

“隨著指紋和人臉識別應用的快速推進，聲紋、虹膜、靜脈等生物識別應用將緊隨其后。”專家指出，未來多種生物識別技術將組合運用。比如，系統中的每個子控模塊都有地址，需要增加受控門數時，只要增加相應數量的子控模塊和門禁子系統，并給子控模塊分配的地址即可。不同的生物識別技術各有優劣，人臉識別技術門檻較低，指紋則具有終身性。多種生物識別方式組合運用將是未來產業的發展方向。

人臉識別系統概述

人臉識別系統，采用人臉識別技術，判斷某個人是否為本人或者具有某項授權，從而采取相應措施的系統。與指紋技術、掌靜脈技術相比，具有速度快、比對成功率高、應用安全等優點。人臉識別系統的核心技術是人臉識別算法，可以有多種應用場景。

人臉識別系統構成

人臉識別系統一般由以下幾個部分組成：高性能計算機、攝像頭、讀卡器(如身shen證、二維碼等)、應用軟件(含人臉識別算法)、執行機構(閘機等)、后臺管理系統(如數據庫等)。

有新聞媒體從北京市軌道交通指揮中心獲悉，億通行App年底前就可以實現掃碼乘公交。除了市內公交，郊區公交也支持掃碼乘車。 此外，地鐵車站也將支持微信、支付寶購票、充值和補票，目前相關設備正在調試改造中。不過由于各站設備不相同，具體投入時間也不一樣。活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識別系統。 今后搭地鐵能否刷臉乘車?據介紹，地鐵部門已開始測試面部識別技術，目前正在機場線內部小范圍測試中。“我們正在驗證照片庫的jingque度，一旦能夠確保100%驗證成功，將會在全路網鋪開。”