男人插女人骚视频,波多野结衣人妻厨房大战,亚洲国产精品成人精品无码区,亚洲 欧美 国产 综合首页

當你將你的賬號信息設置得差不多的時候就可以開始人臉的錄入，以便讓人臉識別門禁設備能夠知道誰是誰。

可通過后臺管理界面手動在線錄入，也可以選擇發送二維碼或鏈接給別人，在手機端自主完成人臉信息錄入。拍照、填信息、等待審核

人臉錄入后在后臺審核通過，系統會將云端的人臉數據庫同步到本地設備上，等待數據同步成功即可刷臉出入、刷臉考勤。

以上就是由先出智能公司為我們提供的一些關于人臉識別門禁在小區中的使用方法以及活的一些方法，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助，在小區中使用時按照文章中所說的方法來進行使用與活就可以，大家也可以關注一下我們公司的網站更新來進行了解。

人臉識別系統概述

人臉識別系統，采用人臉識別技術，判斷某個人是否為本人或者具有某項授權，從而采取相應措施的系統。與指紋技術、掌靜脈技術相比，具有速度快、比對成功率高、應用安全等優點。人臉識別系統的核心技術是人臉識別算法，可以有多種應用場景。

人臉識別系統構成

人臉識別系統一般由以下幾個部分組成：高性能計算機、攝像頭、讀卡器(如身shen證、二維碼等)、應用軟件(含人臉識別算法)、執行機構(閘機等)、后臺管理系統(如數據庫等)。

人臉識別技術包含三個部分：

(1)人臉檢測

面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設計一個或數個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；

②人臉規則法

由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規則的方法即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣品是否包含人臉；

③樣品學習法

這種方法即采用模式識別中人工神經網絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產生分類器；

④膚色模型法

這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。

⑤特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統中也可綜合采用。