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1:1人臉驗證技術可被用于登陸驗證、身份識別等應用場景。幫助用戶快速判定兩張照片是否為同一個人、判定視頻中的人臉是否為目標人臉并支持實時識別認證，還可以實現身份和人臉綁定等功能。

人臉識別技術可以自動識別出照片、視頻流中的人臉身份，通過我們的人臉識別技術，可以實現安防檢查、VIP識別、照片自動圈人、人臉登陸等多種功能。人臉識別中還包含人臉聚類，即可以自動將同一個人的人臉聚集到一起，方便相冊管理。

7.大規模人臉搜索技術可實現億級人臉的快速檢索，查詢效率高，單張人臉特征不超過400字節，所需內存小。基于人臉搜索技術，可以實現互聯網人臉搜索引擎，并廣泛應用于社交搜索、逃犯追緝等應用場景中。

為方便公租房住戶日常生活，針對外賣、快遞人員，在提交相關證明材料后，予以采集和記錄，北京保障房中心信息中心主任單振宇介紹，目前信息系統中已經有2000余條該類人員信息。隨著人臉識別系統的陸續啟用，該類信息數量將會增加。單振宇表示，發生變化的該類信息將會相應更新。 來自北京市保障房建設投資中心的消息顯示，北京已有59個投入運營的公租房項目完成人臉識別系統全覆蓋，至此，首批13個公租房小區的人臉識別設備陸續啟用。至10月底，59個公租房小區將全部可以“刷臉”進出。保障房中心相關負責人表示，公租房安裝人臉識別設備，將更好地保障公租房依法合規使用，加強對公租房轉租轉借行為的監督管理和查處；同時嚴格控制進出小區的閑雜人等，為住戶安全提供保障。 此前，北京市住建委發布《關于進一步加強公共租賃住房轉租、轉借行為監督管理工作的通知》要求，納入本市保障房建設計劃的公租房項目應quanmian采用“人臉識別”和智能門鎖等技術。目前，在人臉識別系統的后臺數據庫里，包括6.9萬余條承zuren信息以及6.4萬余條同住人信息，租戶面部信息及同住人面部信息13萬余條。在保障房中心59個公租房項目中，包括申請人和同住人的面部信息采集工作已經基本完成。 按照是否為獨立管理的公租房社區，人臉識別系統分為三種類型：獨立管理的公租房小區在出入口安裝人臉識別系統，通過身份驗證和現場工作人員的管理，防止尾隨進入社區；非獨立管理的公租房社區則在單元門安裝人臉識別系統，與原有對講門禁系統集成，確保公租房住戶可以便捷地出入；不同的生物識別技術各有優劣，人臉識別技術門檻較低，指紋則具有終身性。此外，對于在同一單元內不能獨立管理的房源，會采用指紋鎖設備進行管理。據悉，到目前為止，三種類型的識別系統都已在公租房小區中應用。

當下，人工智能已經成為人人口中耳熟能詳的熱門詞匯。但大多數圈外人并不知道，這個誕生于70年前的技術，曾經遭受三起三落，直到深藍打敗國際象棋和近年來阿爾法Go多次打敗圍棋，借助深度學習，人工智能再次成為行業的寵兒。

實踐是檢驗真理的標準，知行合一才能正確感知并改變世界。在人類探索世界的歷程中，互聯網的文本超鏈接世界中，信息與人之間的鴻溝正在被填滿，但這只是“小乘”境界；不難看出,這種門禁/出入控制系統的保險性、易用性存在著極大的問題。感知更廣闊的世界，需要將更多圖形、視頻富媒體信息進行結構化，并被人類獲取，這才是“大乘”境界。

產業升級正在從機器時代進化到機器人時代。誰能讓機器擁有人類的識別能力，在無處不在的非結構化的圖形視頻海洋里，重新構建新的信息結構和秩序，并為人類服務，誰就真正開啟了人工智能時代的大門。