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顯色指數：
光源對物體的顯色能力稱為顯色性，是通過與同色溫的參考或基準光源（白熾燈或畫光）下物體外觀顏色的比較。光所發射的光譜內容決定光源的光色，但同樣光色可由許多，少數甚至僅僅兩個單色的光波縱使而成，對各個顏色的顯色性亦大不相同。相同光色的光源會有相異的光譜組成，光譜組成較廣的光源更有可能提供較好的顯色品質。當光源光譜中很少或缺乏物體在基準光源下所反射的主波時，會使顏色產生明顯的色差(color shift)。色差程度越愈大，光源對該色的顯色性越差。顯色指數系數(Kaufman)仍為目前定義光源顯色性評價的普遍方法。

使用壽命：紅色：6萬小時 白色：3萬小時（視使用環境不同，壽命有所不同）

機器視覺系統簡介：
機器視覺系統是使機器具有像人一樣的視覺功能，利用機器代替人眼來作各種測量和判斷，從而實現各種檢測、判斷、識別、測量、定位等功能的系統。一個典型的機器視覺系統包括：光源、鏡頭、相機（CCD相機和CMOS相機）圖像處理器（硬件）、圖像處理軟件、顯示器、執行單元等。
機器視覺系統通過圖像采集硬件（相機、鏡頭、光源等）將被攝取目標轉換成圖像信號，并傳送給的圖像處理系統，根據像素分布、亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，并做相應的判斷，進而根據結果來控制現場的設備動作。機器視覺系統綜合了光學、機械、電子、計算機硬件軟件方面的技術。涉及圖像處理、模式識別、人工智能、光機電一體化等多個學科領域。近年來，圖像處理和模式識別等技術的快速發展，大大推動了機器視覺的發展。
機器視覺系統具有高效率、高柔性、高自動化等特點。在大批量工業生產過程中，如果用人工視覺檢查產品質量，往往效率低且精度不高，用機器視覺檢測可以大幅度提高檢測效率和生產的自動化程度；同時，在一些不適合人工作業的危險工作環境或人眼難以滿足要求的場合中，也常用機器視覺來替代人眼，如核電站監控、晶圓缺陷檢測；而且，機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術之一。正是由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理及信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛的用于裝配定位、產品質量檢測、產品識別、產品尺寸測量等方面。

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