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橡膠支座是由多層薄鋼板與多層橡膠片硫化粘合而成一種普通橡膠支座產品，這種產品具有足夠的豎向剛度，能夠將支座上部構造的反力可靠的傳遞給墩臺，支座具有良好的性，以應對橋梁的梁端的轉動；又有較大的剪切變形能力，以滿足上部構造的水平位移。
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板式橡膠支座是公路中小型橋梁中比較常用的產品，它分為普通板式橡膠支座、四氟板式橡膠支座。對于普通型橋梁支座適用于跨度小于30m、位移量較小的橋梁。不同的平面形狀適用于不同的橋跨結構，正交橋梁用矩形支座；曲線橋、斜交橋及圓柱墩橋用圓形支座。對于四氟板式橡膠支座適用于大跨度、多跨連續、簡支梁連續板等結構的大位移量橋梁。它還可用作連續梁頂推及T型梁橫移中的滑塊。矩形、圓形四氟板式橡膠支座的應用分別與矩形、圓形普通板式橡膠支座相同。
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通過改變玄武巖纖維規格與摻量,研究了玄武巖纖維瀝青膠漿抗剪性能、抗裂性能及高溫流變性能的變化規律,并借助掃描電鏡(SEM)對其微觀機理進行了分析.結果表明:玄武巖纖維的摻加大幅提高了瀝青膠漿的極限拉力(約為原瀝青膠漿的4.5倍);高溫流變性能顯著提高,PG分級由PG70提升至PG76;在玄武巖纖維端部,瀝青呈突起狀,有利于纖維相互橋接形成網狀結構,使其應力分散,從而提高了瀝青混合料的穩定性.
采用人工神經網絡技術對混凝土損傷過程中所伴生的聲發射信號進行識別,可實現對混凝土損傷程度的識別.先建立人工神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發射信號;然后根據加載曲線將采集到的聲發射信號分為3類(分別對應混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴重損傷階段),并將這3類信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊中進行訓練,得到混凝土損傷程度識別系統;后將相同工況下所采集的混凝土聲發射信號輸入到系統中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結果表明,識別準確率可達90%以上.