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輿情大數據系統是通過高效的算法分析模塊從豐富的數據集中挖掘出極具價值的信息。輿情大數據系統主要作用在于對于大數據信息的監測和分析，并幫助用戶從中提取出有價值的信息數據。

當前，市面上的輿情大數據系統數不勝數，但是真正依靠數據基礎平臺存儲海量的非結構數據的系統卻不多。這里為各位介紹一款依靠大數據技術支撐的大數據輿情監測分析系統。

蟻坊軟件的輿情大數據監測分析系統以大數據、云計算、人工智能技術為支撐，實時監測全網海量輿情信息，并通過文本挖掘、自然語言處理、可視化分析技術，提供輿情監測、專題分析、智能報告、趨勢預測、危機預警為一體的大數據平臺。輿情大數據監測分析產品主要有以下功能：

通過高效的算法分析模塊從豐富的數據集中挖掘出極具價值的信息，從浩瀚的數據宇宙中發掘事件苗頭、歸納輿論觀點傾向、掌握公眾態度情緒，全面洞察熱點事件，幫助用戶第一時間發現輿情、跟蹤輿情、了解輿情發展的整個過程。

通過采用分布式數據監測系統，高效、準確、實時的對覆蓋主流的微信、知乎、豆瓣、貼吧、天涯等社交平臺數據進行監測。以文本分類、聚類、觀點傾向識別等計算機文本信息內容識別技術為基礎，以數據挖掘技術為核心，應用不同的數據建模，包括關聯規則、序列模式、頻繁序列、決策樹分類、神經元網絡、模糊聚類、異常檢測等多種數據挖掘算法，結合相應的數據可視化方法，實現對輿情數據進行分析預測。

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