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在現代化停車場管理中，涉及到各方面的管理，其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、大院及政府機關、小區而言，要求對各種車輛實時地進行嚴格的管理，對其出入的時間進行嚴格的監視，并對各類車輛進行登記（包括內部車輛和外部車輛）和識別。對大規模的場區中，各種出入的車輛較多，如每輛車都要進行人工判斷，既費時，又不利于管理和查詢，保衛工作比較困難，效率低下。為了改善這種與現代化停車場、大院及政府機關、小區等不相稱的管理模式，需要盡快實現車輛管理工作的自動化、智能化，并以計算機網絡的形式進行管理，對所有出入口的車輛進行有效地、準確地監測和管理。要求系統提供相應的應用軟件，實現營區管理的高效率、智能化。

該系統是利用視頻流的車牌自動識別算法，或者地感觸發，對車輛進行抓拍、號牌識別，當車輛進入小區入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數據，入場時間信息等傳記錄下來，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務模式。

系統自動識別進入小區車輛的號碼和車牌特征，驗證用戶的合法身份，自動比對黑名單庫，自動報警，并可對整個停車場情況進行監控和管理，包括出入口管理，內部管理，采集，存儲數據和系統工作狀態，以便管理員進行監控，維護，統計，查詢和打印報表等工作。車輛出入小區，完全處于系統監控之下，使小區的出入，收費，防盜，車位管理完全智能化、自動化并具有方便快捷，安全可靠的優點．

其主要特點如下：

識別系統對環境的依賴性降低至最低程度，可實現全天候正常工作，且識別率保持較高水平。

基于LPR識別系統提高了識別的速度和準確性。

可識別的最小號牌寬度為80個像素

適應復雜的氣候及光照條件，如陰天、雨天、晚上仍可保證高識別率。

適應高速大流量，車速在20 km/h，單車道流量為30輛/分鐘時仍可保證高識別率(>98%)。

實現對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發，不用埋設地感線圈（雙通道），避免破壞路面。