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人臉識(shí)別的應(yīng)用

人臉識(shí)別的應(yīng)用目前，我們?nèi)ャy行辦理業(yè)務(wù)，使用自助服務(wù)機(jī)，并在身份完成后經(jīng)常需要面部識(shí)別。人臉識(shí)別的作用是什么？接下來(lái)，讓我舉個(gè)例子：在早期，當(dāng)廈門的客戶進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，系統(tǒng)會(huì)提示不是那個(gè)人。出納員要求客戶提供其他文件作為輔助識(shí)別證書，并且客戶表示無(wú)法提供。出納員很疑惑，所以他進(jìn)入系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)客戶已經(jīng)在北京分行有一張招商卡。然后，他撥打了身份持有人保留的原始手機(jī)，并向他發(fā)送了最近的照片和新的身份照片來(lái)。仔細(xì)比較后，發(fā)送的證書照片與該人的照片相同。在這個(gè)時(shí)候，出納員堅(jiān)信客戶的身份是欺詐性的。所以立即撥打110，工作人員趕到網(wǎng)絡(luò)，與大家合作，最后帶回假元素，保護(hù)客戶財(cái)產(chǎn)的安全。可以看出，身份和人眼的識(shí)別有時(shí)是一個(gè)錯(cuò)誤，人臉識(shí)別和第二代身份的結(jié)合可以在很大程度上避免人為錯(cuò)誤造成的泄漏。金融體系中的財(cái)產(chǎn)交換具有重要意義。好處，這項(xiàng)技術(shù)的廣泛使用仍然很有前途。將人臉識(shí)別與第二代身份相結(jié)合的技術(shù)是人與人之間的一對(duì)一比較系統(tǒng)。配備系統(tǒng)的機(jī)器自動(dòng)將收集的面部與身份頭像進(jìn)行比較，確認(rèn)協(xié)議可以處理相關(guān)業(yè)務(wù)，并保護(hù)用戶。酒店安全，避免不必要的糾紛。

人臉識(shí)別客流分析攝像機(jī)

  勁松智能人臉客流智能一體機(jī)能對(duì)正面人臉、人體背面、側(cè)影均進(jìn)行抓拍，常規(guī)場(chǎng)景下抓拍率高達(dá)98%，去重率則達(dá)到99%。

在智慧商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，首先必須明確的是：人臉抓拍≠行人計(jì)數(shù)

1、在商業(yè)應(yīng)用的高密度人口流動(dòng)場(chǎng)所，并不是所有人都會(huì)露出臉來(lái)，沒(méi)有露臉的人同樣需要進(jìn)行抓拍

2、對(duì)正常露出的人臉，需要對(duì)人臉進(jìn)行去重“去重”，是人臉抓拍產(chǎn)品的重要指數(shù)，表示一張臉在畫面的觀測(cè)周期內(nèi)只抓拍一次，對(duì)于這個(gè)去重率高達(dá)99%的產(chǎn)品而言，這不是一個(gè)問(wèn)題，而“準(zhǔn)確去重”則是個(gè)比較大的挑戰(zhàn)，是指即使某個(gè)人在畫面中消失了，短期再次出現(xiàn)還是會(huì)被去掉，從而大大減少了諸如徘徊和推銷行為等對(duì)客群分析系統(tǒng)的干擾。龍華廣場(chǎng)盛大開(kāi)業(yè)當(dāng)天進(jìn)行的壓力測(cè)試。當(dāng)天一個(gè)門就涌入五萬(wàn)余人，而人臉客流智能一體機(jī)在這種極端場(chǎng)景下，交出了97.5%的抓拍率答卷

人臉識(shí)別是什么原理？

  人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：（1）人臉檢測(cè)面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:①參考模板法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；②人臉規(guī)則法由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉③樣品學(xué)習(xí)這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器④膚色模型法這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。⑤特征子臉?lè)ㄟ@種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。（2）人臉跟蹤面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。（3）人臉比對(duì)面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：①特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。②面紋模板法該方法是在庫(kù)中存貯若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。