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人臉識別客流分析攝像機

  人臉識別客流分析攝像機目前業內常見的產品包括如下兩大類。

  傳統的客流統計設備，能夠為零售企業提供基礎的客流信息，這是比較成熟的一個方向。目前相對質量好的產品，比如勁松智能第三代客流一體機，已經能達到99%以上的精度，但它的問題是功能單一，只統計人數，也不能區別消費者和工作人員，存在統計偏差，并且這一偏差越是質量好業態，越嚴重。

  另一類是近來基于人臉識別技術衍生的人臉識別方案（大多達不到產品級），從概念上，它描繪了美好的藍圖，但目前這類方案大多數非常不成熟：往往受限于技術思維，缺失對最基礎問題的準確回答（比如高精度的客流統計），技術成熟度不足，數據可靠性存疑；同時硬件上多采用分體式的通用產品（如槍機），產品形態不適合零售場景，從而導致功能分散、集成度低，實施成本高昂之類的問題。無論從功能及可靠性角度，還是從成本投入角度現有產品、方案與零售行業可接受的點之間存在距離。

人臉識別與對比服務：實時臉識別檢測、跟蹤、抓拍、識別

完滿的人臉庫管理機制

  支持從服務端批量注冊人臉信息（包括黑名單庫等），也支持通過客戶端進行增量人臉注冊。

完滿的事后檢索策略

  提供基于攝像機、人臉、時間段、次數的靈活檢索。

典型應用場所

  人臉識別與比對服務器無縫結合當前的高清視頻監控平臺，廣泛用于：

高清人臉抓拍：嫌疑人員排查，如火車站票販子、海關水客等。

黑名單布控：重點布防人員識別，可應用于機場、海關、火車站等出入口。

人員身份準確識別：門禁：銀行A/B門、企業等。

VIP客戶識別：酒店、貴賓室、營業廳等出入口。

人臉識別精準率

  如今人臉識別算法準確率平均能達到約98%，在技術驅動下，人臉識別正在加速商用化落地，并且成功應用到多個行業，未來人臉識別將在各領域大展拳腳。

 人臉識別產業鏈包括上游高清攝像頭、傳感器等硬件廠商，中游的人臉識別算法軟件廠商和下游的系統服務商，其中硬件是基礎，算法是核心，系統服務整合需求。人臉識別算法準確率平均能達到約98%。在技術驅動下預計，2021年我國人臉識別行業市場規模有望達到51.36億元，復合年均增長率約24%。