
數據分析是一門基于網絡推廣行業的技術活兒,這樣才能讓數據產生價值,那么如何進行運營分析?本期小編就為大家來介紹一下網絡推廣中運營人員是如何進行數據分析的。
1、展現量分析
展現量很好理解,就是廣告的曝光次數,保持曝光量的穩定是整個投放的前提。在數據分析中的作用為分母,一切數據變化的基礎。將展現量降序排列,找出展現低、無展現詞,通過調整出價、匹配、時段、地域等提升展現量;找到展現前10-50的詞,看這些詞是否與業務高相關、是否為高轉化詞,必須保證與業務與轉化一致。
2、點擊量分析
點擊量的多少更多是跟創意標題、創意文案質量、能否滿足用戶搜索習慣和需求等有關,想要提高點擊量,需要優化文案和關鍵詞,一個好的創意文案容易抓住用戶的眼球。方法是找出近一個月內,有展現無點擊的詞,做暫?;騽h除處理;找出點擊率低的詞,因預估點擊率是影響關鍵詞質量度的三大因素之一,若點擊率過低,可通過創意、排名,提高其點率。
3、消費分析
28法則告訴我們,賬戶中80%的消費都集中在20%的詞上,找出這20%的詞,對比一下這些詞是否帶來轉化,轉化與消費是否成正比;再對比一下,這些詞是否為公司主推業務詞,是否重點推廣詞,若不是,應該降低消費占比,將消費轉移至主營業務上。
4、平均點擊價格分析
點擊率的計算公式為:點擊率=點擊量/展現量。當賬戶點擊率過低,我們需要分析是展示量過高還是點擊量過低導致的??蓪@些高點擊價格詞進行重點監控,查看其對應的轉化及成本,若成本超出預期,則優化相關詞,通過降低其點擊價格來降低轉化成本。還有就是提升質量度,可從從預估點擊率、創意相關性、落地頁體驗三個方面進行提升。
5、地域分析
將各地區展現、點擊、轉化、成本等各數據進行對比分析,找出哪個地域的推廣效果好,進而可以為這個地域單獨投放,做到精細管理,重點維護和監測。甚至可以根據當地網民愛好,單獨調整著陸頁的設計。
6、時段分析
通過每小時分析,將一天24小時里各個時段的轉化量、轉化成本數據進行分析,找出高峰時段,通過時段系數調整、提升高峰時段的競爭力度。
7、搜索詞分析
通過搜索詞報告,找出高頻出現且與業務相關的詞,添加到賬戶中,進行轉化追蹤,看能否帶來轉化;如果關鍵詞存在少量不相關搜索詞,則將不相關詞進行否詞處理;但若關鍵詞存在大量不相關搜索詞,可將詞進行匹配縮窄,控制不相關詞匹配到該關鍵詞,保證進入流量精準性。
8、分析環比數據
將周與周、月與月數據進行環比分析,即分別計算出上周、這周/上月、這月的差距,以ROI為核心進行數據拆解,找出影響數據波動的因素,內在因素則優化賬戶;外在因素則根據因素調整推廣策略。
9、轉化數據分析
轉化率=轉化量/點擊量,轉化率是網站最終能否盈利的核心,提升網站轉化率是網站綜合運營實力的結果??梢宰鲇媱?、單元、關鍵詞的分析對比,找出哪個方向對轉化貢獻較大,時往相應的方向拓展流量,增加轉化。
轉化成本=消費/轉化量=點擊X點擊價格/轉化量,因此要降低轉化成本,提高轉化量,找出高轉化低成本詞去拓展,另外要降低消費,降低無意義點擊、降低點擊價格,找出高消費低轉化詞優化或降低出價限制消費,從而提升網站轉化率。
網站數據分析主要是通過有效地度量網站在各方面的表現,為網站的優化改進提供有力的參考依據,并最終幫助網站實現目標。
本期小編的介紹就到此為止啦,我們下期再見~